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Free renewal for a year
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Less time for high efficiency
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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Data Modelling | 6% | - Implement dimensional and relational models - Optimize table design and partitioning - Design Medallion Architecture |
| Cost & Performance Optimisation | 13% | - Improve query and pipeline performance - Apply cost management best practices - Optimize compute and storage resources |
| Ensuring Data Security and Compliance | 10% | - Ensure data privacy and compliance - Implement access control and permissions - Secure data at rest and in transit |
| Data Transformation, Cleansing, and Quality | 10% | - Apply data cleansing and validation rules - Enforce data quality standards - Implement schema evolution and management |
| Data Sharing and Federation | 5% | - Manage cross-platform data access - Implement Lakehouse Federation - Use Delta Sharing for secure data sharing |
| Data Ingestion & Acquisition | 7% | - Ingest data from diverse sources - Handle incremental and batch data loads - Use Auto Loader and structured streaming |
| Debugging and Deploying | 10% | - Implement CI/CD and DevOps practices - Troubleshoot and debug pipelines - Deploy using Asset Bundles, CLI, and APIs |
| Developing Code for Data Processing using Python and SQL | 22% | - Write efficient and maintainable code - Implement complex data processing logic - Use Databricks-specific libraries and APIs |
| Monitoring and Alerting | 10% | - Track data lineage and metrics - Monitor pipeline performance and health - Set up alerts and notifications |
| Data Governance | 7% | - Enforce data policies and standards - Use Unity Catalog for governance - Manage data assets and metadata |
Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:
Question 1
クエリの実行に時間がかかりすぎています。Spark UI を調査した結果、データエンジニアがディスク使用量の大幅な増加を発見しました。使用されているコンピューティングインスタンスのコア対メモリ比は
1:2. データエンジニアが漏洩を最小限に抑えるために取るべき2つのステップは何ですか？(2つ選択してください。)
A. spark.sql.files.maxPartitionBytes を増やします。
B. より多くのディスク容量を持つコンピューティングインスタンスを選択します。
C. コア対メモリ比の高いコンピューティング インスタンスを選択します。
D. よりネットワーク帯域幅の広いコンピューティング インスタンスを選択します。
E. spark.sql.files.maxPartitionBytes を減らします。
Question 2
Delta Lake の最適化された書き込みについて説明している記述はどれですか。
A. 最適化された書き込みでは、ディレクトリ パーティションではなく論理パーティションが使用され、パーティション境界はメタデータでのみ表され、書き込まれる小さなファイルが少なくなります。
B. ジョブ クラスターが終了する前に、最新のジョブ中に変更されたすべてのテーブルに対して OPTIMIZE が実行されます。
C. 書き込み前にシャッフルが発生し、データをグループ化しようとするため、各実行者がディレクトリ パーティションに基づいて複数のファイルを書き込む代わりに、ファイル数が減ります。
D. 書き込みが完了した後、ファイルをさらに圧縮できるかどうかを検出するための非同期ジョブが実行されます。はい、デフォルトの 1 GB に向けて OPTIMIZE ジョブが実行されます。
Question 3
データガバナンスチームは、GDPR遵守のため、レコード削除に使用されるコードをレビューしています。Delta Lakeのusersテーブルからレコードを削除する際に、以下のロジックが使用されていることが確認されました。
user_id が一意の識別キーであり、delete_requests に削除を要求したすべてのユーザーが含まれていると仮定すると、上記のロジックを正常に実行すると、削除対象のレコードにアクセスできなくなることが保証されるかどうか、またその理由を説明するステートメントはどれですか。
A. いいえ。Delta Lake の delete コマンドは、merge into コマンドと組み合わせた場合にのみ ACID 保証を提供します。
B. はい。Delta Lake ACID 保証により、削除コマンドが完全に成功し、これらのレコードが永続的に消去されたことが保証されます。
C. はい。デルタ キャッシュは、ディスクに記録された最新のデータ ファイルを反映してすぐに更新されます。
D. いいえ。クラスターが再起動されるまで、デルタ キャッシュはテーブルの以前のバージョンからのレコードを返す場合があります。
E. いいえ。削除されたレコードを含むファイルは、無効化されたデータ ファイルを削除するために vacuum コマンドが使用されるまで、タイム トラベルで引き続きアクセスできる可能性があります。
Question 4
ビューは次のコードで登録されます。
ユーザーと注文は両方とも Delta Lake テーブルです。
どの文が recent_orders のクエリ結果を表していますか?
A. ビューが定義されると結果が計算され、キャッシュされます。これらのキャッシュされた結果は、新しいレコードがソース テーブルに挿入されるたびに増分更新されます。
B. すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの終了時にソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
C. すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの開始時点のソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
D. ビューが定義されるとすべてのロジックが実行され、テーブルを結合した結果が DBFS に保存されます。この保存されたデータは、ビューがクエリされたときに返されます。
Question 5
クエリの実行にかかった合計実時間を確認するにはどの方法を使用できますか?
A. Spark UI で、そのクエリに関連付けられているすべてのジョブのすべてのステージで実行されたすべてのタスク期間の合計を取得します。
B. そのクエリに関連付けられたクエリ プロファイラーを開き、合計実時間メトリックを使用します。
C. Spark UI で、そのクエリに関連付けられている最も長く実行されているジョブのジョブ期間を取得します。
D. そのクエリに関連付けられたクエリ プロファイラーを開き、集計されたタスク時間メトリックを使用します。
Solutions:
| Question 1 Answer: C,E | Question 2 Answer: C | Question 3 Answer: E | Question 4 Answer: C | Question 5 Answer: B |
